प्रमाप विचलन (Standard-Deviation)
प्रमाप विचलन अपकिरण की एक अत्यंत
संतोषजनक वैज्ञानिक विधि है। इसलिए यह सांख्यिकीय विश्लेषण में बहुत अधिक प्रयोग
होने वाली विधि है, जिसका प्रयोग सबसे पहले कार्ल पियर्सन ने किया था। इसे विचलन
वर्ग माध्य मूल्य भी कहा जाता है। इसे ग्रीक भाषा के अक्षर सिग्मा (σ) द्वारा
व्यक्त किया जाता है। प्रमाप विचलन समांतर माध्य से लिए गए विचलनों के वर्गों के
माध्य का वर्गमूल है। Series
( श्रेणी ) प्रत्यक्ष विधि (DM) लघु विधि ( SM ) Individual
Series (IS) σ=`\sqrt{\frac{\Sigma dx^2}n}` σ=`\sqrt{\frac{\Sigma dx^2}n-(\frac{\Sigma dx}n)^2` Discrete Series (DS) Continuous Series (CS) σ=`\sqrt{\frac{\Sigma fdx^2}{\Sigma f}}` σ=`\sqrt{\frac{\Sigma fdx^2}{\Sigmaf}-(\frac{\Sigmafdx}{\Sigma f})^2` पद विचलन विधि σ = `\sqrt{\frac{\Sigma fdx^{I^2}}{\Sigma f}-(\frac{\Sigma fdx^I}{\Sigma f})^2` X i विचरण मापांक (Variance) = `\sigma^2` प्रमाप विचलन का गुणांक(Coefficient of SD) = `\frac\sigma Ẍ` विचरण गुणांक ( Coefficient of Variation)
